课题组简介
AI and Optimization for Cyber-Physical Systems Research Group

CPS人工智能与优化课题组

课题组面向工业与交通信息物理系统,聚焦人工智能与优化决策前沿问题,围绕鲁棒优化强化学习智能优化等方向开展研究。依托真实应用场景,探索“感知-决策-控制”一体化的韧性协同与优化调控机制。欢迎具有数学、控制、计算机或运筹优化等背景,并对交叉学科研究感兴趣的同学报考。

负责人简介
蒋胜龙

重庆大学自动化学院副教授,博士毕业于清华大学自动化系。曾先后在伦敦大学学院-帝国理工过程系统工程中心、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室开展学术访问交流。研究方向主要聚焦于不确定条件下的系统建模与优化算法理论,构建“感知-决策-控制”融合的新一代信息物理系统,并致力于探索其在智能制造流程优化与智慧交通系统调控中的应用途径。

主持及作为核心骨干参与国家自然科学基金面上/重大研究计划/重点项目、国家重点研发计划、国家外专等多项科研任务。已发表SCI/EI收录论文40余篇,其中SCI论文30余篇,授权国家发明专利10余项。现任中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员、中国人工智能学会智能优化专委会委员、重庆市黑色金属核心工艺及装备数值模拟工程技术研究中心学术委员会委员。

蒋胜龙老师照片
应用场景 更多 >

网联汽车与自动驾驶

面向网联汽车与自动驾驶场景,开展仿真评估、协同感知与智能决策研究。

钢铁多要素协同生产系统

面向钢铁多要素协同生产场景,开展仿真分析、动态调度与运行决策研究。

团队成员
  • 苏章圣 博士研究生冶金生产调度与仿真
  • 孙禄冰 硕士研究生冶金生产调度与仿真
  • 罗庆暄 硕士研究生冶金生产调度与仿真
  • 刘涛 硕士研究生系统优化与人工智能
  • 张富均 硕士研究生系统优化与人工智能
  • 陈佳玲 硕士研究生系统优化与人工智能
  • 蒋卓隽 硕士研究生系统优化与人工智能
  • 皮景升 硕士研究生系统优化与人工智能
合作交流

合作交流

课题组欢迎与高校、科研机构及行业企业开展学术交流与联合研究,围绕生产调度优化、工业数字孪生、智能网联汽车仿真测试等方向持续推进合作。