智能优化
Intelligent Optimization
借鉴自然进化与群体协同机制求解复杂优化问题，面向工业与交通 CPS 中的大规模、多目标、多约束决策。
研究内容应用场景Applications
项目演示课题组负责人Principal Investigator
蒋胜龙
副教授 · 重庆大学自动化学院博士毕业于清华大学自动化系。曾先后在伦敦大学学院-帝国理工过程系统工程中心、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室开展学术访问交流。研究方向主要聚焦于不确定条件下的系统建模与优化算法理论，构建“感知-决策-控制”融合的新一代信息物理系统，并致力于探索其在智能制造流程优化与智慧交通系统调控中的应用途径。
主持及作为核心骨干参与国家自然科学基金面上/重大研究计划/重点项目、国家重点研发计划、国家外专等多项科研任务。已发表SCI/EI收录论文40余篇，其中SCI论文30余篇，授权国家发明专利10余项。现任中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员、中国人工智能学会智能优化专委会委员、重庆市黑色金属核心工艺及装备数值模拟工程技术研究中心学术委员会委员。
团队风采People
团队成员
冶金生产调度与仿真
- 苏章圣博士研究生
- 孙禄冰硕士研究生
- 罗庆暄硕士研究生
系统优化与人工智能
- 刘涛硕士研究生
- 张富均硕士研究生
- 陈佳玲硕士研究生
- 蒋卓隽硕士研究生
- 皮景升硕士研究生
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招生与合作交流
课题组欢迎与高校、科研机构及行业企业开展学术交流与联合研究，围绕强化学习、智能优化、鲁棒优化及其在网联汽车、智能驾驶、工业生产与物流优化中的应用持续推进合作。